Produktlinie: Brick Warehouse

Brick Warehouse – Warehouse Basis Control

Diese Produktlinie verwandelt ein Lager und seine Mitarbeiter von einer Situation, in der wenig mit Daten gearbeitet wird, zu einer datengetriebenen Arbeitsweise. Mit übersichtlichen und benutzerfreundlichen Datengütekontrollberichten (DQ) und den ersten Einblicken in die Änderungen, den Bestand, den Umsatz und die Standorte im Lager.

Image of what working with Bricklog's product line Brick Warehouse might look like

Als Lagerleiter oder Datenanalyst möchte man gerne einen guten Überblick über die Aktivitäten im Lager haben. Dafür wird viel Zeit für das manuelle Bereinigen von Daten und das Erstellen von Berichten und Excel-Dateien aufgewendet, die Einblicke in Zahlen geben, um gut steuern zu können. Die Zeit, die dafür benötigt wird, geht zulasten einer weiteren Digitalisierung. Dennoch werden keine Effizienzgewinne erzielt, da die Daten immer noch unzuverlässig und unvollständig sind.

Die operativen Tätigkeiten im Lager haben in einem Transportunternehmen oft eine geringe Priorität. Der Übergang von papierbasierten Prozessen zur Digitalisierung ist häufig noch nicht abgeschlossen. Daher kann die Integration von Daten aus dem Warehouse-Management-System, dem Zeiterfassungs- und Scansystem verschiedene Herausforderungen mit sich bringen.

Dies kann dazu führen, dass Entscheidungen auf Basis von Bauchgefühl statt auf Grundlage tatsächlicher Daten getroffen werden. Infolgedessen sind die Margen nicht transparent, und es fehlt an Klarheit darüber, welche Maßnahmen zur Optimierung des täglichen Geschäftsbetriebs erforderlich sind.

Daher kann es eine Herausforderung sein, ein attraktiver Partner für Kunden zu werden, wenn es an Informationen fehlt, um Kundengespräche fundiert vorzubereiten. Ein weiteres häufig auftretendes Problem ist, dass Unternehmen Schwierigkeiten haben, gesetzliche Datenanforderungen wie die CO₂-Emissionsberichterstattung zu erfüllen.

Lösung von Bricklog

Der Übergang zu einer datengetriebenen Arbeitsweise erfordert zunächst das Allerwichtigste: den Fokus auf Datenqualität. Diese entscheidende, aber oft vernachlässigte Phase bildet die Grundlage für Vertrauen in Daten im gesamten Unternehmen. Aber wie bekommt man eine Organisation mit, wenn keine Zeit vorhanden ist, die Teams mit unzureichenden Daten kämpfen und zudem wenig Vertrauen in und Erfahrung mit dem Wert haben, den Daten hinzufügen können?

Dies erfordert einen strukturierten Ansatz, bei dem die Organisation, neben der Beteiligung am Aufbau der Datenqualität, Schritt für Schritt relevante und verlässliche Einblicke erhält. Diese Einblicke müssen einfach und klar sein und direkte Unterstützung für die Geschäftsführung und das Management bieten.

Der Ansatz von Bricklog ist, dies mit einem "BI as a Service"-Modell zu tun. Dieses Modell konzentriert sich auf die Quelldaten des Logistikdienstleisters und wird in einer öffentlichen Cloud-Umgebung für mehrere Nutzer präsentiert. Dieses Modell erfüllt die höchsten Sicherheits- und Kontinuitätsstandards. Datenqualität und -integrität werden durch Datenströme von Quellen auf Detailebene und entsprechende Einblicke sichergestellt, um dies kontinuierlich zu testen.

Angebote und Produkte

Bricklog bietet Unternehmen eine Grundlage, um die Abläufe im Lager zu verbessern. Dies geschieht durch die Kombination von Daten aus verschiedenen Systemen in übersichtliche Berichte.

Wir verbinden die Quellsysteme, um die Daten miteinander zu verknüpfen, wie ERP / WMS (Warehouse Management System), Zeiterfassungssystem, Abrechnungssystem usw.

 

Mutationsbericht

Die Lösung ist ein Bericht, der einen Überblick über alle Änderungen gibt und zeigt, wie viel wann und von wem bewegt wurde.

Es gibt auch eine Übersicht, um die Änderungen pro Kunde zu sehen und eine Seite für die Datenqualität (DQ), sodass besondere Werte anhand von DQ erklärt werden können.

Brick Warehouse Mutaties Example

Bestandsbericht

Die Lösung ist ein Bericht mit einer Übersicht des Bestands pro Tag/Woche. Ein Überblick mit der durchschnittlichen Auslastung pro Kunde im Vergleich zum Vorjahr, um zu sehen, ob es noch große Veränderungen gibt. Außerdem eine Seite mit DQ, um die Datenqualität zu verbessern.

Brick Warehouse Voorraad Example

Umsatzbericht

Die Lösung ist ein Bericht, der sowohl die Datenqualität als auch einen Überblick mit einer Liste von Bestellungen mit zugehörigem Umsatz und Zuschlägen sowie ein Dashboard zeigt. Bei der Datenqualität wird nach extremen Werten des Umsatzes pro Bestellung und nach Bestellungen ohne Umsatz geschaut, sodass dies validiert werden kann. Der Bericht zeigt den Umsatz pro Kunde und über einen Zeitraum.

Bricklog ISO 14083 verification dashboard

Wir bieten aktive Unterstützung bei jedem Schritt

Wir konzentrieren uns nicht nur auf das Verständnis der operativen Prozesse und der Daten innerhalb der Systeme, sondern bieten auch aktive Unterstützung. Wir erklären die Modellierung und Transformation der Daten, um ein tiefgehendes Verständnis zu gewährleisten und eine erfolgreiche Integration der Daten in das tägliche Geschäft zu ermöglichen.

Zusätzlicher Nutzen und Mehrwert

Was kann erreicht werden?

1

Vertrauen in Daten

Lege die Grundlage für Vertrauen in deine Datenqualität.
Vertrauen in Daten
2

Kontrolle über alle Produktströme erhalten

Ein Effekt ist, dass du die Kontrolle über alle Bewegungen deines Bestands und das tägliche Bestandsniveau im Lager hast.
Kontrolle über alle Produktströme erhalten
3

Auf Basis von Daten steuern

Mächtiger Drag-and-Drop-Seiteneditor und Themaeinstellungen.
Auf Basis von Daten steuern
4

Detailliertere Einblicke erhalten

Erhalte detaillierte Einblicke in die Nutzung aller Lagerstandorte und die Umsatzentwicklung auf Wochenbasis.

Detailliertere Einblicke erhalten
6

Datengetrieben für noch mehr Genauigkeit

Eine breite Auswahl an KPIs für deine Berichterstattung ermutigt dein Unternehmen, datengetrieben zu bleiben und täglich Analysen deiner Aktivitäten durchzuführen.
Datengetrieben für noch mehr Genauigkeit
5

Automatische Integrationen nutzen

Automatisierte Integration deiner Daten zwischen verschiedenen Systemen verschafft dir Einblick in verschiedene Aspekte des Geschäftsbetriebs, während du anderen Verantwortlichkeiten nachgehst.

Automatische Integrationen nutzen
7

Grundlage für den zukünftigen Einsatz von KI

Lege die Grundlage für den zukünftigen Einsatz von KI, die weitere Integration von Quellsystemen in deine Berichterstattung und das Erreichen von Nachhaltigkeitszielen.
Grundlage für den zukünftigen Einsatz von KI

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